DOSSIER : L’intelligence Artificielle va-t-elle changer la filière optique-lunetterie ?

L’Intelligence Artificielle (IA) a émergé comme une force motrice de transformation dans de nombreux secteurs de l’industrie, et l’optique-lunetterie ne fait pas exception. Alors que le monde de la santé oculaire évolue à un rythme accéléré, il est de plus en plus évident que l’IA pourrait changer fondamentalement la manière dont nous percevons, traitons et corrigeons nos problèmes de vision. Comment l’IA s’immisce-t-elle dans le domaine de l’optique-lunetterie et comment risque-t-elle de remodeler l’ensemble de la filière ? Tandis que l’IA dans l’optique-lunetterie suscite des questions cruciales, plongeons dans les détails pour comprendre comment elle révolutionne déjà la manière dont nous voyons le monde.

L’Intelligence Artificielle déjà au service de l’Optique-Lunetterie

L’introduction de l’Intelligence Artificielle dans la filière de l’optique-lunetterie marque une évolution significative au sein d’une industrie traditionnelle, et férocement soumise aux travaux innovants. L’IA apporte des innovations qui transcendent les pratiques et les normes établies depuis des décennies.

• Personnalisation des verres et montures

L’un des domaines où l’IA apporte une réelle valeur ajoutée est la personnalisation des verres et des montures. Les opticiens n’ont jamais été aussi bien équipés pour répondre aux besoins spécifiques de chaque client. Grâce à l’IA, ils peuvent désormais recueillir des données détaillées sur les caractéristiques physiologiques et les préférences esthétiques de chaque individu.

Imaginez un client qui entre dans un magasin d’optique. Au lieu de simplement lui demander ses corrections visuelles, l’opticien utilise un scanner 3D pour obtenir une image précise de la forme du visage, mesurant des points clés tels que la distance inter-pupillaire, la courbure du nez, et la position des oreilles. Ces données sont ensuite analysées par un système d’IA, qui recommande les verres et les montures les mieux adaptés en termes de confort, d’esthétique et de performance.

Le résultat ? Des lunettes qui semblent être faites sur mesure pour chaque individu, améliorant ainsi l’expérience client et la satisfaction. L’IA permet non seulement de répondre aux besoins visuels des clients, mais aussi de créer des montures uniques qui reflètent leur style personnel.

À la question de l’amélioration des verres par IA, le leader mondial EssilorLuxottica a proposé un début de réponse avec ses verres Varilux XR Series. Grâce à 60 ans de données  répertoriées depuis la création des verres Varilux (données porteurs, tests au porté, mesures comportementales), les possibilités d’amélioration et de personnalisation sont boostées. Le verrier a présenté plusieurs « niveaux de personnalisation » : XR Design, qui  repose sur un modèle prédictif, XR Track, qui intègre les paramètres de port et le comportement de vision de près et XR Pro, qui tient compte également de l’œil directeur.

• Optimisation de la conception des lentilles

L’IA dans l’optique-lunetterie, c’est aussi le développement de la recherche et du développement autour de la conception des lentilles. Les lentilles correctrices doivent compenser un large éventail de défauts de vision, tels que la myopie, l’hypermétropie, et l’astigmatisme. L’IA offre la capacité de modéliser des lentilles avec une précision sans précédent. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser des données provenant de millions de prescriptions, ce qui permet de créer des lentilles plus performantes, minimisant les aberrations optiques et offrant une meilleure qualité visuelle. De plus, les lentilles peuvent être adaptées aux activités spécifiques du porteur, comme la conduite de nuit ou l’utilisation d’écrans d’ordinateur, grâce à une personnalisation accrue.

Les avantages sont clairs : des lunettes offrant une vision plus nette et plus confortable, réduisant la fatigue oculaire et améliorant la qualité de vie des porteurs. Cela témoigne de la manière dont l’IA élève la norme en matière de correction visuelle.

Les verres Volt+ et Phantom Court de Bollé ont été conçus à l’aide de l’Intelligence Artificielle dans son laboratoire EPIC de Lyon. Les chercheurs s’en sont servis afin de trier des millions de combinaisons de formules de verres dans le but d’améliorer le contraste des couleurs et rendre leurs verres spécifiques à chaque utilisation.

• Détection précoce des pathologies oculaires

L’un des domaines les plus prometteurs de l’application de l’IA dans l’optique est la détection précoce des pathologies oculaires. Les maladies oculaires, telles que la rétinopathie diabétique, le glaucome, et la dégénérescence maculaire, peuvent causer des dommages irréparables si elles ne sont pas diagnostiquées à temps. L’IA apporte une solution précieuse à ce problème en permettant une détection précoce et précise.

Des systèmes d’IA sont capables d’analyser des images rétiniennes en haute résolution pour identifier les premiers signes de ces maladies. Les algorithmes peuvent repérer des anomalies qui seraient difficiles à détecter à l’œil nu, permettant une intervention précoce qui peut prévenir des conséquences graves, voire la perte de vision.

Cette avancée est un véritable jeu-changeur pour la santé oculaire. Les opticiens et les ophtalmologistes peuvent travailler main dans la main avec des systèmes d’IA pour garantir un dépistage régulier des maladies oculaires, offrant ainsi une tranquillité d’esprit aux patients et contribuant à réduire la prévalence de ces affections.

Une évolution nécessaire du cadre législatif pour encadrer l’IA dans l’optique-lunetterie

Le déploiement de l’IA dans l’optique-lunetterie est un phénomène passionnant, mais il s’accompagne de défis majeurs en matière de réglementation. Les autorités gouvernementales et les organismes de réglementation doivent s’adapter à cette nouvelle ère technologique afin de garantir la sécurité, l’efficacité et l’éthique de l’IA dans ce domaine.

• Certification des dispositifs médicaux

L’un des domaines clés de réglementation dans l’utilisation de l’IA en optique-lunetterie concerne les dispositifs médicaux. Les systèmes d’IA utilisés pour le diagnostic et le traitement des maladies oculaires sont considérés comme des dispositifs médicaux et sont donc soumis à des réglementations strictes. Les autorités sanitaires, telles que la Food and Drug Administration (FDA) aux États-Unis, l’Agence européenne des médicaments (EMA) en Europe et des organismes similaires dans d’autres régions du monde, imposent des certifications et des normes de sécurité rigoureuses pour garantir l’efficacité et la sécurité de ces dispositifs. Les chercheurs et les entreprises doivent se conformer à ces réglementations avant de mettre leurs produits sur le marché.

Cette réglementation vise à protéger la santé des patients et à garantir que les dispositifs basés sur l’IA répondent aux normes de qualité médicale. Elle constitue une étape cruciale pour garantir que l’IA soit un atout pour les professionnels de la santé oculaire et qu’elle ne présente pas de risques pour les patients.

• Protection de la vie privée et des données

L’utilisation de l’IA dans l’optique implique souvent la collecte et le traitement de données personnelles, telles que des images rétiniennes, des informations médicales et des préférences personnelles. Cela soulève des préoccupations en matière de protection de la vie privée et de sécurité des données. Les réglementations sur la protection des données, telles que le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) en Europe, imposent des restrictions strictes sur la collecte, le stockage et l’utilisation de ces données. Les entreprises qui intègrent l’IA dans leurs services doivent se conformer à ces réglementations pour éviter des sanctions financières importantes et protéger la confidentialité de leurs clients.

Il s’avère donc essentiel de mettre en place des mécanismes de sécurité robustes pour protéger les données des patients, de s’assurer que les consentements sont recueillis de manière appropriée, et de garantir que les informations sont utilisées uniquement à des fins médicales légitimes.

• Responsabilité légale

Un autre défi majeur réside dans la détermination de la responsabilité en cas d’erreur d’un système d’IA. Les lois évoluent pour déterminer qui est responsable en cas de préjudice causé par un dispositif d’IA, qu’il s’agisse d’un opticien, du fabricant du dispositif, ou d’autres parties impliquées.

La question de la responsabilité légale devient particulièrement complexe lorsque l’IA est utilisée pour le diagnostic de maladies oculaires. Si un système d’IA manque une pathologie grave, qui est tenu pour responsable ? Le professionnel de la santé qui a utilisé le système ? Le concepteur de l’IA ? La réglementation doit préciser les responsabilités de chaque acteur pour garantir une répartition équitable de la responsabilité en cas d’erreur. Cette évolution de la réglementation est essentielle pour permettre aux professionnels de l’optique d’utiliser l’IA en toute confiance, tout en protégeant les droits des patients et des clients.

En conclusion, l’évolution du cadre législatif est une étape clé dans l’intégration réussie de l’IA dans la filière optique-lunetterie. Les réglementations garantissent la sécurité, la qualité et l’éthique de l’utilisation de l’IA tout en clarifiant les responsabilités en cas d’erreur. Cela contribue à créer un environnement dans lequel l’IA peut réellement améliorer la santé visuelle et l’expérience client, tout en maintenant des normes élevées de soins oculaires.

Alors, quels sont les enjeux et perspectives pour l’IA dans l’optique-lunetterie ?

Nous l’avons compris, l’intégration de l’Intelligence Artificielle (IA) dans la filière optique apporte avec elle un certain nombre d’enjeux qui méritent une attention particulière, aussi bien du côté des chercheurs que des opticiens, revendeurs principaux de produits optiques. Dans un monde qui évolue, et au sein d’une filière qui ne souhaite pas manquer cette évolution, les enjeux sont nombreux.

Tout d’abord, la fiabilité de la démarche se doit d’être assurée. Lorsque l’IA est utilisée dans les secteurs de la santé ou de la construction et qu’elle entraîne des conséquences liées à la sécurité des biens et des personnes, elle se doit d’être d’une précision infaillible. Chercheurs et développeurs doivent s’efforcer de garantir que les systèmes d’IA ne commettent pas d’erreurs coûteuses en matière de diagnostic, car la santé visuelle des patients en dépend.

La question de la responsabilité légale en cas d’erreur d’un système d’IA est complexe. Les chercheurs doivent s’assurer que les systèmes sont conçus de manière à pouvoir identifier la source de toute erreur. Les opticiens et les professionnels de la santé doivent également être conscients de leur responsabilité lorsqu’ils utilisent ces technologies.

La problématique de l’éthique et de la protection des données est peut-être celle qui fait le plus débat, en tout cas qui inquiète le plus, l’IA recueillant d’énormes quantités de données personnelles. Les chercheurs doivent veiller à ce que ces données soient traitées de manière éthique et conforme aux réglementations en vigueur.

Une question se posera bien entendu au sujet de la formation des opticiens et autres professionnels de la filière optique. Ils vont devoir acquérir de nouvelles compétences qui nécessiteront une formation continue et une adaptation aux nouvelles technologies, autre défi à relever pour le secteur.

Comme pour chaque évolution technologique, l’IA va permettre à de nouvelles entreprises de pénétrer le marché en proposant des services optiques automatisés. Les opticiens traditionnels devront faire face à une concurrence plus féroce et s’adapter pour rester compétitifs. Le renforcement et l’évolution de la concurrence va profondément rebattre les cartes au sein d’une filière qui compte beaucoup d’acteurs et dont les compétences sont parfois transverses.

Concernant le coût de leur mise en place, les systèmes d’IA, en particulier ceux destinés au diagnostic médical, peuvent nécessiter des investissements importants en termes de matériel et de logiciels. Les opticiens devront évaluer soigneusement ces coûts et les avantages potentiels avant d’adopter ces technologies.

L’accessibilité sera essentielle. Comment s’assurer que l’IA dans l’optique-lunetterie reste accessible à tous, indépendamment du lieu de résidence ou du niveau de revenu es patients ?  Les chercheurs et les opticiens doivent veiller à ce que l’IA n’entraîne pas une augmentation des coûts qui exclurait certaines populations, au risque de devenir un vecteur d’inégalités.

Enfin, une certaine évolution des rôles pourra être à prévoir. Les opticiens par exemple, pourraient être davantage impliqués dans la gestion des systèmes d’IA, le conseil aux clients sur l’utilisation de ces technologies et la communication des résultats des diagnostics.

En fin de compte, l’impact de l’IA sur les opticiens et les industriels dépendra en grande partie de la manière dont ces enjeux sont gérés. La collaboration entre les chercheurs, les professionnels de la santé visuelle et les régulateurs sera cruciale pour garantir que l’IA améliore réellement la qualité des soins oculaires et la satisfaction des clients, tout en répondant aux préoccupations éthiques et légales. Pour les chercheurs, il s’agit de relever les défis techniques et éthiques, tandis que pour les opticiens, il s’agit de s’adapter à un paysage professionnel en évolution constante tout en maintenant un niveau élevé de soins et de services à la clientèle.